598交换-《数字王国》


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    虽然当代积攒了很多社会学相关的数据,开始能够对社会有更深入的理解,但想要清晰地勾勒出事物运行的本质规律,还需要时间,还需要积累。

    人工智能的四个方面:语音识别,视觉识别,数据挖掘和机器学习。

    语音识别、视觉识别已经得到充分的利用,翻译小智如火如荼,天眼工程铺天盖地。

    数据挖掘,在已有的数据中提取模型,在多个行业同步进行,并取得惊人成就,电商、社交、金融、法律……

    唯独在人类本身,在社会学领域,仍旧一片黑暗,举步维艰,至今缺乏有影响力的结论。

    正像现耶鲁大学教授Nicholas  A.Christakis所说,社会发展到了第谷时代,但还远未达到开普勒时代(第谷积累了数据,开普勒提出天体规律)。

    在第谷时代,大量的数据被积累吸收后,现代人对世界的理解加深了,人类社会已经逐渐进入到能够通过数据了解社会的阶段。

    而美国大选是一次绝佳的试验品,通过观察、测试,真正了解,甚至掌握其中的某些规律,从某种程度上讲,其意义之重大,不亚于技术奇点的到来。

    库兹韦尔认为,人工智能以幂律式的加速度发展,到了2045年,强人工智能终会出现。

    人工智能花了几十年时间,终于达到了幼儿智力水平。然后,可怕的事情出现了,在到达这个节点一小时后,电脑立刻推导出了爱因斯坦的相对论;而在这之后一个半小时,这个强人工智能变成了超级人工智能,智能瞬间达到了普通人类的17万倍。这就是改变人类种族的“奇点”。

    当然,2045年,奇点会不会来临,人类会不会把自己的文明,拱手让给人工智能?

    是一个暂时无法验证的问题。

    而如此大规模的社会学实验,对于赵子明,对于数字集团,对于人工智能的发展,其重要意义不言而喻。

    甚至可以猜测,如果没有社会学上的进步,强人工智能根本不可能诞生。

    赵子明的团队甚至为此专门设计了多个测试模型,力求在发现埋藏其中的珍宝。

    在这种情况下,川普的当选,只能是“意外之喜”了。

    赵子明想起他之前的狂言,并结合性格模型给出的判断,如果想要ARM并购案顺利结束,大概只能进行利益交换了。

    川普作为一个成熟的商人,自然懂得什么才是自己最需要的。


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